分類分級管理 工業數據潛在價值待挖掘


來源:中國產業經濟信息網   時間:2020-03-12





  為進一步促進工業數據的使用、流動與共享,工業和信息化部2月27日印發《工業數據分類分級指南(試行)》(以下簡稱《指南》)。3月5日,工信部信息技術發展司相關人士做了解讀,指出《指南》對于支撐企業數字化轉型發展具有重要意義,將促進我國工業數據管理水平的提升。同時,中國工業報記者也就《指南》的相關問題采訪了中國信通院兩化融合研究所數字化轉型與智能制造研究部主任李錚。

      工業數據是重要戰略資源

  2015年8月31日,國務院正式印發了《關于促進大數據發展的行動綱要》,要求全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利,成為我國發展大數據產業的戰略性指導文件。從此,我國的大數據產業發展走上快車道。十九大報告中強調,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,在十九屆中央政治局第二次集體學習中提出要實施國家大數據戰略,構建以數據為關鍵要素的數字經濟。在十九屆四中全會上,首次提出將“數據”作為生產要素參與分配,這為數據賦予了新的歷史使命。

  信息技術發展司相關人士強調,工業數據作為新的生產要素資源,支撐供給側結構性改革、驅動制造業轉型升級的作用日益顯現,正成為推動質量變革、效率變革、動力變革的新引擎。

  李錚表示,目前,新一代信息技術與制造業的深度融合發展,極大地開拓了網絡空間的邊界,將網絡的連接對象從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務,數據的連接量、流通量、計算量均呈現出指數級爆發式增長,極大地豐富了數據資源的種類。工業數據成為重要的戰略資源,在帶來巨大應用價值同時,也面臨著泄露、過度或非法利用的風險,此次發布的《指南》旨在規范數據管理能力,釋放數據潛在價值,賦能制造業高質量發展。

      有效挖掘數據價值

  信息技術發展司相關人士指出,工業數據分類分級是提升企業數據管理水平的基礎,是有效挖掘數據價值、實現企業生產方式變革的必由路徑。

  李錚表示,隨著互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術不斷融入到制造全流程,工業數據日益成為提升企業生產力、競爭力、創新力的關鍵要素,同時也進一步激發工業數據治理需求。一是更多的傳感器和控制的引入、云平臺的廣泛應用、通用有線/無線網絡技術的發展、工業控制系統的進一步軟件化,傳統工業控制的專有性和封閉性被打破,越來越多的設備、系統、生產和服務過程暴露在工業互聯網上,數據安全面臨威脅,亟待著眼于事前預防,結合數據資源屬性、安全防護需求等構建分類分級治理體系。二是工業數據共享流通需求旺盛,有必要實行分類管理,明確可以采取的管理手段以及相關各方主體的安全保護責任。三是國工業大數據相關技術和應用缺乏標準,在很大程度上阻礙了工業大數據的發展,有必要通過管理逐漸促進技術應用標準化。

      促進數據充分有序共享

  信息技術發展司相關人士指出,《指南》旨在指導企業全面梳理自身工業數據,提升數據分級管理能力,促進數據充分使用、全局流動和有序共享。《指南》明確企業為數據分類分級主體,工業企業、工業互聯網平臺企業等作為工業數據的所有者和使用者,承擔開展數據分類分級、加強數據管理等主體責任。同時,《指南》與DCMM(數據管理能力成熟度評估模型)互為補充、相互銜接,《指南》將與DCMM貫標工作有機結合,引導企業通過數據防護技術應用、管理流程優化、組織體系變革等方式,實現工業數據管理能力躍升。另外,《指南》以可操作、可實施為原則持續完善。為確保《指南》內容的有效性和適應性,擬以實踐效果為導向,在試點工作中不斷改進優化,適時予以修訂。

  李錚進一步指出,《指南》明確界定工業數據范圍和適用企業。不僅工業企業是此次工業數據分類分級的應用對象,近幾年蓬勃發展的工業互聯網平臺,作為工業數據的重要入口和應用載體,相關解決方案企業也被納入適用對象。同時,《指南》明確提出數據分類準則,提出按照數據安全風險確立了分級準則,提出建立主體明確的工業數據分級管理制度規范。

      激活數據資源要素潛力

  李錚表示,中國是制造大國,也是數據資源大國和應用大國,預計到2020年,我國數據總量全球占比將達20%,將成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。2019年工信部編制《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》,在“完善工業大數據治理體系”的任務中明確提出“完善工業大數據分類分級頂層規劃,制定《工業數據分類分級指南》…為工業數據的流動、共享和使用奠定基礎”,此次《指南》發布正是落實政策的一個重要舉措。

  與此同時,我國工業數據治理仍處于起步階段。李錚強調,此次《指南》構建了基于安全的分類分級管理方法,但面向日益增長的工業數據的價值挖掘、交易共享等需求,仍面臨數據質量參差不齊、企業數據安全監管體系和執法機制尚未建立、企業數據資產價值評估標準缺失、交易標準規范不成熟等問題。下一步,中國信息通信研究院仍將繼續致力于工業數據應用實踐推廣和產業生態培育,并充分運用人工智能、區塊鏈等信息技術,引導工業數據有序利用,激活數據資源要素潛力。

  信息技術發展司相關人士指出,《指南》發布后,有關企業應落實工業數據分類分級主體責任,強調落實制度要“實”,梳理要“全”,分析要“準”,管理要“細”,切實做好對工業數據的差異化防護,不斷完善數據管理措施,充分挖掘數據作為生產要素的潛在價值。另外,地方工業和信息化主管部門負責推動本轄區內工業數據分類分級工作,配合工業和信息化部做好宣貫培訓、試點示范等相關工作。有關行業、領域管理部門可參考《指南》制定適用本行業、本領域的標準或規范,為企業提供針對性指導。(中國工業報記者 曹雅麗)


  轉自:中國工業新聞網

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